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　　在AI服务器的存储体系中，高带宽内存（HBM）、动态随机存取存储器（DRAM）和固态硬盘（SSD）等构成了核心组件。该体系呈现出清晰的分层特征：HBM和DRAM负责提供实时的高性能计算支持，SSD确保了高频访问数据的快速可用性，而硬盘驱动器（HDD）则承担起海量数据长期存储与可靠性的保障职责。这种分工协作形成了从高速临时访问到稳定长期存储的完整AI推理支持体系。此外，为了满足AI训练与推理过程中对海量数据高速传输的需求，存储系统必须具备极高的I/O吞吐性能；同时，极低的访问延迟对于最大限度缩短数据供给至CPU/GPU的处理周期也至关重要。因此，AI推理应用的普及成为驱动存储需求新一轮快速增长的关键因素。

　　三星和SK海力士将共同满足OpenAI每月高达90万片DRAM晶圆的产能需求，并计划在韩国西南部建设专用AI数据中心。此次合作涉及三星集团旗下四大子公司和SK集团，覆盖从芯片供应、数据中心建设到浮动发电厂等创新基础设施领域。OpenAI与三星电子、SK海力士此次合作标志着全球AI算力基础设施竞赛进入新阶段，这一合作通过锁定高端存储产能加剧了供应链紧张局势。根据最新的市场情况，三大原厂未来两年的DRAM晶圆产能已基本被瓜分完毕。

　　据Precedence Research，全球AI驱动存储市场预计将从2024年的287亿美元，激增至2034年的2552亿美元，年复合增长率达24.4%。而随着AI技术的驱动，下游数据中心领域需求增速较为乐观。2025 年服务器内存条出货量预计为 1.84 亿根， 2030 年有望增长至 3.07 亿根，2025-2030 年 CAGR 为 10.8%。2025年预估全球服务器内存条，尤其是以 DDR5为主要构成的服务器内存模组渗透率将高达85%。