从分钟级到秒级的运维管理开源是企业降本增效的最佳路径么?丨ToB产业观察开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新2025

2025-08-01

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  对此,SUSE大中华区总裁陈毅威表示,在这场浪潮中,各种AI工具及组件(如大语言模型、库和框架)更新迭代很快,因此企业选择一款自由、开源的 AI 平台就显得格外重要。作为一款业内领先的安全、私有化、面向未来的企业级生成式AI (GenAI) 平台,SUSE AI 提供了开放的企业级 AI 基础架构,具备高度的可扩展性,无论是增加新的用例,还是在企业内部扩展 AI 应用,都能轻松满足需求,助力企业应对未来挑战。

  除此之外,也有不少的国际巨头在布局开源AI。IBM的AskHR系统基于Llama 2开源模型构建,为28.5万名员工提供人力资源智能问答服务。其营销部门利用开源框架开发的AI内容生成工具,可自动适配全球不同市场的品牌规范,使跨国营销活动部署周期从月级缩短至72小时;日本广告巨头CyberAgent采用戴尔开源工具链开发OpenCALM日语大模型,为制造业企业提供定制化质量控制方案。某汽车零部件厂商基于此模型训练视觉检测系统,将缺陷识别准确率提升至99.2%,而开发成本仅为闭源方案的1/5。

  除此之外,SUSE人工智能创新与孵化全球负责人Ian Quackenbos还与笔者分享了SUSE的“AI护栏”技术。Ian表示,AI护栏技术主要有三个方面的作用。首先就是帮助企业满足在各个国家及地区的合规的要求;第二是“监督”大模型本身,确保其不会出现原则性的问题,并对提示词进行规范化管理;第三是实时监控,确保企业级大模型不会被数据“投毒”,并确保各个层级的用户获取信息的权限,避免出现信息泄露与恶意攻击。

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